在很多小型应用中都没真正使用分库分表，但是说起来并不陌生，因为我们在面试中经常会被问到，今天我们从从以下几个方面来聊聊分库分表：「是什么？解决什么？怎么做？为什么要这么做？即：」

• 分库分表是什么？
• 分库分表解决什么问题？
• 分库分表怎么做？
• 分库分表什么时候做？
• 分库分表引发的问题是什么？
• 分库分表中间件有哪些？

当我们需要修改一个记录时，数据库会先根据条件找到要修改的数据，然后执行修改写入操作，因此我们再分析写操作的执行过程时，其实是包含读语句的执行过程的。

一、读语句的执行过程

在之前的文章《InnoDB的存储结构》介绍的InnoDB的存储结构的组成中，我们知道Change Buffer也是用InnoDB内存结构的组成部分。

• 在应用系统中，我们为加速数据访问，会把高频的数据放在「缓存」(Redis、MongoDB)里，减轻数据库的压力。
• 在操作系统中，为了减少磁盘IO，引入了「缓冲池」(buffer pool)机制。
• MySQL作为一个存储系统，为提高性能，减少磁盘IO，同样具有「缓冲池」(buffer pool)机制。

在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。

单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗？我认为是不一定的，虽然说建议单表不超过2000W，但是我不接受它的建议可不可以？那必然也是可以的。

一、单表最大到底能存多少数据

先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小

MySQL中的锁有很多种，各种锁应用在不同的地方。「MySQL依靠锁机制可以让多个事务更新一行数据的时候串行化」。

MySQL中锁总的来说有两种概念：Lock和Latch

• Latch

  称为闩锁（轻量级的锁），因为Latch要求锁定的时间非常短。其目的是用来保证并发线程操作临界资源的正确性，并且通常没有死锁检测的机制。在InnoDB引擎中，Latch又分为mutex（互斥量）和rwlock（读写锁）。

• Lock

  「Lock的对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行」。并且一般lock的对象仅在事务commit或rollback后进行释放（不同事务隔离级别释放的时间可能不同）。

数据库优化是一个很常见的面试题，下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。

一、执行计划（EXPLAIN）

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它「可以对 sql语句进行分析，并输出sql执行的详细信息」，可以让我们有针对性的优化。例如：

在上一篇《索引基础知识回顾》中提到索引按照存储结构划分有B-Tree索引、Hash索引、B+Tree索引类型，接下来就学习一下这几种索引结构以及在实际存储引擎中的使用情况

一、Hash索引

1、索引简介

1.1 什么是索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以大大提高MySQL的检索速度。索引在MySQL中也叫做key，当表中的数据量越来越大时，索引对于查询性能的影响非常大。

幻读【前后多次读取，数据总量不一致】

同一个事务里面连续执行两次同样的sql语句，可能导致不同结果的问题，第二次sql语句可能会返回之前不存在的行。

事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读。